Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit 1st Edition by Klaus Jansen – Ebook PDF Instant Download/Delivery: 3110203162, 9783110203165
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ISBN 10: 3110203162
ISBN 13: 9783110203165
Author: Klaus Jansen
Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer lösbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme näherungsweise lösen können. Der zweite Teil behandelt Komplexitätstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthält zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, Übungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte über Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.
Table of contents:
Kapitel 1 Einführung
Kapitel 2 Die Komplexitätsklassen P und NP
Kapitel 3 Approximative Algorithmen mit additiver Güte
Kapitel 4 Algorithmen mit multiplikativer Güte I: Zwei Beispiele
Kapitel 5 Algorithmen mit multiplikativer Güte II: Graphenprobleme
Kapitel 6 Algorithmen mit multiplikativer Güte III: Prozessoptimierung
Kapitel 7 Algorithmen mit multiplikativer Güte IV: Packungsprobleme
Kapitel 8 Approximationsschemata
Kapitel 9 Vollständige Approximationsschemata
Kapitel 10 Randomisierte Algorithmen
Kapitel 11 Lineare Programmierung: Deterministisches und randomisiertes Runden
Kapitel 12 Lineare Programmierung und Dualität
Kapitel 13 Asymptotische polynomielle Approximationsschemata
Kapitel 14 MIN JOB SCHEDULING
Kapitel 15 Max-Min Resource Sharing
Kapitel 16 Semidefinite Programmierung
Kapitel 17 Komplexitätstheorie für Optimierungsprobleme
Kapitel 18 Nichtapproximierbarkeit I
Kapitel 19 PCP Beweissysteme
Kapitel 20 Nichtapproximierbarkeit II
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Tags: Klaus Jansen, Approximative Algorithmen, Nichtapproximierbarkeit


